ترجمه مقاله طبقهبندی تصاویر خشونتآمیز وب بر اساس توصیفکنندههای رنگ MPEG7
ترجمه مقاله طبقهبندی تصاویر خشونتآمیز وب بر اساس توصیفکنندههای رنگ MPEG7
عنوان انگلیسی مقاله: Violent Web images classification based on MPEG7 color descriptors
عنوان فارسی مقاله: طبقهبندی تصاویر خشونتآمیز وب بر اساس توصیف کنندههای رنگ MPEG7.
دسته: روانشناسی - کامپیوتر و فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در این مقاله، روش طبقهبندی تصاویر خشونتآمیز وب را ارائه میکنیم. این موضوع بسیار مهم است زیرا کاربرد بسیاری در زمینههای مختلف مثل فیلتر کردن وبسایتهای خشونتآمیز دارد. ما پیشنهاد ترکیب تکنیکهای تحلیل تصویر و دادهکاوی را میدهیم تا خصوصیات سطح پایینی که از رنگهای تصاویر استخراج شده را به خصوصیات خشن بالاتر موجود در تصویر مرتبط کنیم. مقایسهای نیز روی تکنیکهای مختلف دادهکاوی خواهیم داشت تا بتوانیم تصاویر خشن وب را دسته بندی کنیم. همچنین، توضیح میدهیم که ترکیب روشهای یادگیری چگونه روی دقت کار تأثیر میگذارد. نتایج ما نشان میدهد که این روش میتواند محتوای خشن را به طور کارایی تشخیص دهد.
مقدمه:
شبکهی گستردهی جهانی (WWW) روی همهی جنبههای جامعه شامل تجارت، علوم، سیاست و دولت، روابط فردی و سلامتی تأثیر زیادی داشته است. با این حال، وب روند نزولی داشته است. در حین گشت و گذار در اینترنت دسترسی به محتوای نزاعی مثل محتواهای خشونتآمیز آسان است. در واقع، کودکان در معرض شدید خشونت در اینترنت هستند؛ از سایتهای کمعمق با حالتهای بیرحمانه گرفته تا نمایشهای مزاحمتآمیز شکنجه و آزار. امروزه کودکان و نوجوانان میتوانند موزیکهای خشن و ویدئو کلیپها و تصاویر خشن را با یک کلیک ماوس از اینترنت دانلود کنند. افراد جوان نیز از وب برای سیاحت استفاده میکنند و خلاقیت خود را به روشهای مختلفی با ساختن فیلمها، موزیک، وبسایت و بلاگها یا خاطرات آنلاین نشان میدهند.
کار اولیهی ما یک سیستم فیلتر و شناسایی محتوای خشن وب به نام WebAngels filter را پیشنهاد میدهد که از تحلیلهای ساختاری و زمینهای استفاده میکند. ابزار ارزیابی ما کارایی روش را برای شناسایی و فیلتر صفحات خشن وب نشان میدهد. با این وجود WebAngels filter با مشکلاتی در طبقهبندی سایتهای خشن که فقط دارای محتوای خشن گرافیکی هستند مواجه است. در این مقاله، این مسئله را بررسی کرده و یک روش جدید طبقهبندی تصاویر خشن پیشنهاد میدهیم. ما روی استفاده از توصیفکنندههای رنگ و ترکیب طبقهبندها تمرکز میکنیم تا دقت طبقهبندی تصاویر خشن وب را بهبود بخشیم.
ادامهی مقاله به این ترتیب سازماندهی شده است: در بخش 2 مروری روی کارهای انجام شده داریم. روش پیشنهادی برای طبقهبندی تصاویر خشن وب در بخش 3 ارائه میشود. نتایج ارزیابی و مقایسهها در بخش 4 بحث میشود.
ترجمه مقاله طبقهبندی تصاویر خشونتآمیز وب بر اساس توصیفکنندههای رنگ MPEG7
عنوان انگلیسی مقاله: Violent Web images classification based on MPEG7 color descriptors
عنوان فارسی مقاله: طبقهبندی تصاویر خشونتآمیز وب بر اساس توصیف کنندههای رنگ MPEG7.
دسته: روانشناسی - کامپیوتر و فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در این مقاله، روش طبقهبندی تصاویر خشونتآمیز وب را ارائه میکنیم. این موضوع بسیار مهم است زیرا کاربرد بسیاری در زمینههای مختلف مثل فیلتر کردن وبسایتهای خشونتآمیز دارد. ما پیشنهاد ترکیب تکنیکهای تحلیل تصویر و دادهکاوی را میدهیم تا خصوصیات سطح پایینی که از رنگهای تصاویر استخراج شده را به خصوصیات خشن بالاتر موجود در تصویر مرتبط کنیم. مقایسهای نیز روی تکنیکهای مختلف دادهکاوی خواهیم داشت تا بتوانیم تصاویر خشن وب را دسته بندی کنیم. همچنین، توضیح میدهیم که ترکیب روشهای یادگیری چگونه روی دقت کار تأثیر میگذارد. نتایج ما نشان میدهد که این روش میتواند محتوای خشن را به طور کارایی تشخیص دهد.
مقدمه:
شبکهی گستردهی جهانی (WWW) روی همهی جنبههای جامعه شامل تجارت، علوم، سیاست و دولت، روابط فردی و سلامتی تأثیر زیادی داشته است. با این حال، وب روند نزولی داشته است. در حین گشت و گذار در اینترنت دسترسی به محتوای نزاعی مثل محتواهای خشونتآمیز آسان است. در واقع، کودکان در معرض شدید خشونت در اینترنت هستند؛ از سایتهای کمعمق با حالتهای بیرحمانه گرفته تا نمایشهای مزاحمتآمیز شکنجه و آزار. امروزه کودکان و نوجوانان میتوانند موزیکهای خشن و ویدئو کلیپها و تصاویر خشن را با یک کلیک ماوس از اینترنت دانلود کنند. افراد جوان نیز از وب برای سیاحت استفاده میکنند و خلاقیت خود را به روشهای مختلفی با ساختن فیلمها، موزیک، وبسایت و بلاگها یا خاطرات آنلاین نشان میدهند.
کار اولیهی ما یک سیستم فیلتر و شناسایی محتوای خشن وب به نام WebAngels filter را پیشنهاد میدهد که از تحلیلهای ساختاری و زمینهای استفاده میکند. ابزار ارزیابی ما کارایی روش را برای شناسایی و فیلتر صفحات خشن وب نشان میدهد. با این وجود WebAngels filter با مشکلاتی در طبقهبندی سایتهای خشن که فقط دارای محتوای خشن گرافیکی هستند مواجه است. در این مقاله، این مسئله را بررسی کرده و یک روش جدید طبقهبندی تصاویر خشن پیشنهاد میدهیم. ما روی استفاده از توصیفکنندههای رنگ و ترکیب طبقهبندها تمرکز میکنیم تا دقت طبقهبندی تصاویر خشن وب را بهبود بخشیم.
ادامهی مقاله به این ترتیب سازماندهی شده است: در بخش 2 مروری روی کارهای انجام شده داریم. روش پیشنهادی برای طبقهبندی تصاویر خشن وب در بخش 3 ارائه میشود. نتایج ارزیابی و مقایسهها در بخش 4 بحث میشود.
برچسب ها : مقاله روانشناسی,مقاله کامپیوتر,مقاله فناوری اطلاعات,طبقهبندی تصاویر خشونتآمیز وب,وصیف کنندههای رنگ MPEG7,تحقیق کامپیوتر,تحقیق نرم افزار,مقاله کامپیوتر,مقالات کامپیوتر,دانلود مقاله کامپیوتر,دانلود مقالات کامپیوتر,پروژه کامپیوتر,پروژه نرم افزار,دانلود پروژه کامپیوتر,دانلود پروژه نرم افزار,پروژه نرم افزار کامپیوتر,پروژه کامپیوتر نرم افزار,پروژه سخت افزار,پروژه فن آوری اطلاعات,پروژه فناوری اطلاعات,دانلود پروژه فن آوری اطلاعات,دانلود پروژه فناوری اطلاعات,دانلود گزارش کارآموزی,دانلود گزارش کارآموزی کامپیوتر,دانلود گزارش کارآموزی کامپیوتر برنامه نویسی,گزارش کارآموزی,گزارش کارآموزی رشته کامپیوتر نرم افزار,پروژه دانشجویی,دانلود تحقیق رایگان,دانلود تحقیق رایگان دانشجویی,دانلود تحقیق,دانلود تحقیق,دانلود مقاله,دانلود مقالات,دانلود مقاله علمی,دانلود مقالات علمی,مقاله,مقالات,مقاله علمی,مقالات علمی,دانلود مقالات رایگان,مقالات رایگان,دانلود پروژه,پروژه کارآفرینی,تحقیق کارآفرینی,تحقیق در مورد کارآفرینی,پروژه کارآفرینی رایگان,دانلود پروژه کارآموزی,پروژه کارآفرینی کامپیوتر,پروژه کارآموزی کامپیوتر
| | | لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | | امتیاز : |
نوشته شده در تاریخ 1393/7/21 و در ساعت : 20:35 - نویسنده : dlfreejozve