به وبلاگ ما خوش آمدید - لطفا صفحه را تا پایان مشاهده کنید
دانلود مقاله تحلیل پایداری الگوریتم برنامه‌نویسی پویای هیوریستیک، برای سیستم‌های غیرخطی

دانلود مقاله تحلیل پایداری الگوریتم برنامه‌نویسی پویای هیوریستیک، برای سیستم‌های غیرخطی



رشته : مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات !!!!!
عنوان انگلیسی : 
Stability analysis of heuristic dynamic programming algorithm for nonlinear systems
عنوان فارسی : تحلیل پایداری الگوریتم برنامه‌نویسی پویای هیروستیک، برای سیستم‌های غیرخطی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 22
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در این مقاله قصد داریم به توسعه‌ی یک الگوریتم برنامه‌نویسی پویای هیروستیک(HDP)   مبتنی بر ارزش-تکرار بپردازیم، با این هدف که بتوان مسئله‌ی کنترل بهینه را برای سیستم‌های غیرخطی  تکراری ازنظر زمانی حل کرد. در ابتدا، یک اثبات همگرایی دقیقی  از الگوریتم HDP را ارائه خواهیم داد. دوم، مباحث پایداری مربوط به الگوریتم HDP برای سیستم‌های غیرخطی را نیز موردبررسی قرار خواهیم داد. اعتقاد بر آن است که عیب اصلی الگوریتم HDP این بوده که فقط تابع محدودی از دنباله کنترل تکراری  می‌تواند تثبیت گردد، و بنابراین تکرارهای نامحدود مورداجرا قرار خواهند گرفت. به‌منظور تصدیق این مسئله، یک نتیجه‌ی پایداری جدیدی را برای الگوریتم HDP ارائه خواهیم داد که نشان می‌دهد که قوانین کنترل تکراری حاصله در پس از تکرارهای محدود می‌تواند پایداری  حلقه بسته  را تضمین سازد. یک نتیجه‌ی پایداری مشابهی نیز برای سیستم‌های غیرخطی گسسته زمانی به‌دست‌آمده است. بنابراین، کاربرد الگوریتم HDP   در سطح زیادی بهبود پیدا می‌کند. ساختار شبکه‌ی عصبی منفرد (NN) نیز به‌منظور پیاده‌سازی الگوریتم بکار گرفته‌شده است. باید خاطرنشان کرد که این الگوریتم را می‌تواند بدون دانستن پویایی‌های داخلی مربوط به سیستم‌ها پیاده‌سازی کرد. درنهایت، نتایج عددی به‌منظور اثبات بهره‌وری متدهایی که توسعه داده‌ایم ارائه  خواهد شد.
واژگان کلیدی: همگرایی، پایداری، برنامه‌نویسی پویای هیروستیک(HDP)، کنترل بهینه، تکرار-ارزش
ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/4/31 و در ساعت : 08:05 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود مقاله پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند

دانلود مقاله پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند



رشته ::: کامپیوتر !!!!! فرمت فایل doc حجم فایل 1431 کیلو بایت تعداد صفحات فایل 110

پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند 110 ص

 

مقدمه

تابش های مستقیم و غیر مستقیم منشا اصلی انرژی حرارتی کره ی زمین است بازتاب آن ها توسط زمین موجب گرم شدن هوا می گردد. اندازه گیری دما در محیط باز نشان دهنده ی دمای هوا ، دمای ناشی از تابش های اجسام مجاور و تابش های مستقیم خورشید است به همین دلیل دماسنج ها را در پناهگاههای هواشناسی قرار می دهند به طوریکه مخزن آن ها از سطح زمین در ارتفاع مشخصی در حدود 135 سانتی متری قرارداشته باشند. به این ترتیب دمای هوای بدست آمده در نقاط مختلف با یکدیگر قابل مقایسه هستند و تحت تاثیر تابش های مستقیم یا غیر مستقیم نمی باشند. از جمله عوامل موثر در دمای یک منطقه عرض جغرافیایی، ارتفاع، جریان های دریایی، فاصله از دریا، باد، جهت و پوشش ابری می باشند.

حال با توجه به عوامل ذکر شده برای پیش بینی دما روش های گوناگونی به کاربرده شده است طوری که در پی سالیان متمادی تحقیق و پژوهش، روشهای گوناگونی در زمینه پیش بینی پیشنهاد گردیدند که می‌توان آنها را در دو گروه روش های کلاسیک و اکتشافی مدرن طبقه بندی کرد روشهای کلاسیک بر پایه ی احتمالات و مدل ریاضی عمل می‌کنند ولی روش های اکتشافی هوشمند، از سیستم های مبتنی بر شبکه های عصبی، منطق فازی، الگوریتم های تکاملی و ترکیبی از روشهای هوش مصنوعی تشکیل شده است. مزیت اصلی روش های اکتشافی مدرن در این است که به طراح در دستیابی به سیستمی دینامیک و غیر خطی کمک می کنند، و همچون متد های کلاسیک نیازی به پیشنهاد یک الگو ندارند و هیچ فرضی درباره ماهیت توزیع داده های مشاهده شده در آنها به چشم نمی خورد. حتی در مواقعی که با مشکل داده های مفقود شده مواجه می شویم، بر خلاف روش های کلاسیک، در متد های اکتشافی مدرن می توان این نقیصه را تا حدودی برطرف نمود. اما شاید مهمترین برتری اکتشافی مدرن در این باشد که عناصر ذهنی و انسانی را در طراحی راه حل مسئله کنار می گذارد، امری که در روش های کلاسیک یکی از ارکان اصلی در پیاده سازی سیستم محسوب می‌گردد. در حالی که روش های اکتشافی مدرن بدون داشتن هیچ فرضی از مسئله، با کمک داده های مشاهده شده و ساختار های هوشمند نظیر شبکه های عصبی، و یا بر اساس دانش انسان خبره در سیستم های مبتنی بر منطق فازی سعی در مدل کردن مسئله در یک بلاک بسته دارند.

 

مقدمه

فصل یکم -  منطق فازی و ریاضیات فازی

1-1- منطق فازی

1-1-1-    تاریخچه مختصری از منطق فازی

1-1-2-  آشنایی با منطق فازی

1-1-3-  سیستم های فازی

1-1-4-  نتیجه گیری

1-2-  ریاضیات فازی

1-2-1- مجموعه های فازی

1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی

1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی

1-2-4- انطباق مجموعه های فازی  

1-2-5- معیار های امکان و ضرورت

1-2-6- روابط فازی

1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی

1-2-6-2- ترکیب روابط فازی

1-2-7- منطق فازی

1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی

1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی

1-2-8- نتیجه گیری

فصل دوم-  الگوریتم ژنتیک

2-1-  چکیده

2-2- مقدمه

2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟

2-4-  ایده اصلی الگوریتم ژنتیک

2-5-  الگوریتم ژنتیک

2-6- سود و کد الگوریتم

2-7- روش های نمایش

2-8- روش های انتخاب

2-9-  روش های تغییر

2-10-  نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

2-11-  محدودیت های GA ها

2-12-  چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک

2-13- نسل اول

2-14-  نسل بعدی

2-14-1- انتخاب

2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)

2-14-3- جهش (mutation)

2-15- هایپر هیوریستیک

فصل سوم-  بررسی مقالات

3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه  برای پیش بینی یخبندان

3-1-1- چکیده

3-1-2- مقدمه

3-1-3- روش شناسی

3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات

3-1-3-2-نگاه کلی

3-1-3-3-  یادگیری

3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری

3-1-3-5- پیش بینی

3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق

3-1-4- نتایج

3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون

3-1-4-2- بحث

3-1-5- نتیجه گیری

3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک

3-2-1-  چکیده

3-2-2- مقدمه

3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی

3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک 

3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک

3-2-6- نتیجه گیری

3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده

3-3-1- چکیده

3-3-2- مقدمه

3-3-3- داده و روش بررسی

3-3-4- نتایج

3-3-5- نتیجه گیری

دانلود 
پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند 110 ص

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/3/19 و در ساعت : 06:11 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود پایان نامه الگوریتم ژنتیک
دانلود پایان نامه الگوریتم ژنتیک


مقاله رشته :::مهندسی کامپیوتر !!!فرمت فایلdocxحجم فایل472 کیلو بایتتعداد صفحات فایل149


فهرست مطالب 

 فصل اول------------------------------------------------------- 1

1-1- مقدمه------------------------------------------------------------ 2

1-2- به دنبال تکامل...----------------------------------------------------- 3

1-3- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک---------------------------------------- 4

1-4- درباره علم ژنتیک----------------------------------------------------- 6

1-5- تاریخچۀ علم ژنتیک--------------------------------------------------- 6

1-6- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)------------------------------------ 7

1-7- رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی--------------------------------- 10

1-8- الگوریتم---------------------------------------------------------- 11

1-8-1- الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه--------------------------------------- 12

1-8-1-الف- جستجوی لیست-------------------------------------------- 12

1-8-1-ب- جستجوی درختی-------------------------------------------- 13

1-8-1-پ- جستجوی گراف--------------------------------------------- 14

1-8-2- الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه---------------------------------------- 14

1-8-2-الف- جستجوی خصمانه------------------------------------------ 15

1-9- مسائل NP-Hard---------------------------------------------------- 15

1-10- هیوریستیک------------------------------------------------------- 17

1-10-1- انواع الگوریتم‌های هیوریستیک--------------------------------------- 19

 فصل دوم------------------------------------------------------- 21

2-1- مقدمه------------------------------------------------------------ 22

2-2- الگوریتم ژنتیک------------------------------------------------------ 23

2-3- مكانیزم الگوریتم ژنتیك------------------------------------------------- 25

2-4- عملگرهای الگوریتم ژنتیك---------------------------------------------- 28

2-4-1- کدگذاری------------------------------------------------------ 28

2-4-2- ارزیابی------------------------------------------------------- 29

2-4-3- ترکیب-------------------------------------------------------- 29

2-4-4- جهش-------------------------------------------------------- 29

2-4-5- رمزگشایی----------------------------------------------------- 30

2-5- چارت الگوریتم به همراه شبه كد آن----------------------------------------- 30

2-5-1- شبه كد و توضیح آن----------------------------------------------- 31

2-5-2- چارت الگوریتم ژنتیک--------------------------------------------- 33

2-6- تابع هدف--------------------------------------------------------- 34

2-7- روش‌های کد کردن--------------------------------------------------- 34

2-7-1- کدینگ باینری--------------------------------------------------- 35

2-7-2- کدینگ جایگشتی------------------------------------------------- 36

2-7-3- کد گذاری مقدار------------------------------------------------- 37

2-7-4- کدینگ درخت-------------------------------------------------- 38

2-8- نمایش رشته‌ها------------------------------------------------------- 39

2-9- انواع روش‌های تشکیل رشته--------------------------------------------- 41

2-10- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها-------------------------------------- 42

2-10-1- تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر-------------------------------------- 43

2-11- جمعیت---------------------------------------------------------- 44

2-11-1- ایجادجمعیت اولیه----------------------------------------------- 44

2-11-2- اندازه جمعیت-------------------------------------------------- 45

2-12- محاسبه برازندگی (تابع ارزش)------------------------------------------- 46

2-13- انواع روش‌های انتخاب------------------------------------------------ 48

2-13-1- انتخاب چرخ رولت---------------------------------------------- 49

2-13-2- انتخاب حالت پایدار---------------------------------------------- 51

2-13-3- انتخاب نخبه گرایی----------------------------------------------- 51

2-13-4- انتخاب رقابتی-------------------------------------------------- 52

2-13-5- انتخاب قطع سر------------------------------------------------- 52

2-13-6- انتخاب قطعی بریندل---------------------------------------------- 53

2-13-7- انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده------------------------------------ 53

2-13-8- انتخاب مسابقه-------------------------------------------------- 54

2-13-9- انتخاب مسابقه تصادفی-------------------------------------------- 54

2-14- انواع روش‌های ترکیب------------------------------------------------ 54

2-14-1- جابه‌جایی دودوئی----------------------------------------------- 55

2-14-2- جابه‌جایی حقیقی------------------------------------------------ 58

2-14-3- ترکیب تک‌نقطه‌ای----------------------------------------------- 59

2-14-4- ترکیب دو نقطه‌ای----------------------------------------------- 60

2-14-5- ترکیب n نقطه‌ای------------------------------------------------ 60

2-14-6- ترکیب یکنواخت------------------------------------------------ 61

2-14-7- ترکیب حسابی-------------------------------------------------- 62

2-14-8- ترتیب------------------------------------------------------- 62

2-14-9- چرخه------------------------------------------------------- 63

2-14-10- محدّب------------------------------------------------------ 64

2-14-11- بخش_نگاشته------------------------------------------------- 64

2-15- احتمال تركیب------------------------------------------------------ 65

2-16- تحلیل مكانیزم جابجایی------------------------------------------------ 66

2-17- جهش----------------------------------------------------------- 66

2-17-1- جهش باینری--------------------------------------------------- 69

2-17-2- جهش حقیقی--------------------------------------------------- 69

2-17-3- وارونه سازی بیت------------------------------------------------ 70

2-17-4- تغییر ترتیب قرارگیری--------------------------------------------- 70

2-17-5- وارون سازی--------------------------------------------------- 71

2-17-6- تغییر مقدار---------------------------------------------------- 71

2-18- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک---------------------------------------- 72

2-19- انواع الگوریتم‌های ژنتیکی---------------------------------------------- 72

2-19-1- الگوریتم ژنتیکی سری--------------------------------------------- 73

2-19-2- الگوریتم ژنتیکی موازی-------------------------------------------- 74

2-20- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی----------------------------------- 75

2-21- نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک------------------------------------------- 76

2-22- محدودیت‌های GAها------------------------------------------------- 78

2-23- استراتژی برخورد با محدودیت‌ها------------------------------------------ 79

2-23-1- استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک------------------------------------ 79

2-23-2- استراتژی رَدّی-------------------------------------------------- 79

2-23-3- استراتژی اصلاحی----------------------------------------------- 80

2-23-4- استراتژی جریمه‌ای----------------------------------------------- 80

2-24- بهبود الگوریتم ژنتیک------------------------------------------------- 81

2-25- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک---------------------------------- 81

 فصل سوم------------------------------------------------------ 86

3-1- مقدمه------------------------------------------------------------ 87

3-2- حلّ معمای هشت وزیر------------------------------------------------- 88

3-2-1- جمعیت آغازین-------------------------------------------------- 90

3-2-2- تابع برازندگی--------------------------------------------------- 94

3-2-3- آمیزش-------------------------------------------------------- 95

3-2-4- جهش ژنتیکی--------------------------------------------------- 96

3-3- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد--------------------------------- 97

3-3-1- حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک--------------------------------- 99

3-3-2- مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP------------------------- 107

3-3-3- نتیجه گیری---------------------------------------------------- 108

3-4- حلّ مسأله معمای سودوکو----------------------------------------------- 109

3-4-1- حل مسأله----------------------------------------------------- 110

3-4-2- تعیین کروموزم-------------------------------------------------- 110

3-4-3- ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول-------------------------------------- 111

3-4-4- ساختن تابع از ارزش----------------------------------------------- 112

3-4-5- تركیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید----------------------------------- 113

3-4-6- ارزشیابی مجموعه جواب-------------------------------------------- 118

3-4-7- ساختن نسل بعد-------------------------------------------------- 118

3-5- مرتب سازی به کمک GA----------------------------------------------- 119

3-5-1- صورت مسأله--------------------------------------------------- 119

3-5-2- جمعیت آغازین-------------------------------------------------- 119

3-5-3- تابع برازندگی--------------------------------------------------- 122

3-5-4- انتخاب------------------------------------------------------- 123

3-5-5- ترکیب-------------------------------------------------------- 123

3-5-6- جهش-------------------------------------------------------- 124

  فهرست منابع و مراجع----------------------------------------------- 126

   پیوست----------------------------------------------------------- 127

واژه‌نامه---------------------------------------------------------- 143

دانلود پایان نامه الگوریتم ژنتیک

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/2/13 و در ساعت : 20:50 - نویسنده : dlfreejozve
آخرین مطالب نوشته شده
  • ذکر روز سه شنبه: یا ارحم الراحمین
  • طرح مدیریت کلید کارا برای شبکه‌ های حسگر بیسیم ذخیره‎ ساز داده‎ گرا
  • مدلی پیشرفته برای پیش بینی کارآمد حجم کار در ابر
  • آموزش قالب صحیفه نسخه 5.5.1
  • آموزش AHPبه صورت مرحله ای
  • مقاله تفاوت شبکه های حسگر بیسیم و موردی
  • بررسی شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN)
  • مدل های پیش بینی تجربی برای تامین تطبیقی منابع در ابر
  • آموزش تصویریی اجرای شبکه عصبی وفازی در نرم افزار متلب
  • تکامل بازیابی ، به صورت مفهومی
  • مقاله ی تفاوت شبکه های حسگر بیسیم و موردی
  • آموزش اجرای شبکه عصبی و فازی در نرم افزار متلب
  • ترجمه مقاله پیشرفت های اخیر در زمینه خوشه بندی اسناد
  • ترجمه مقاله تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
  • ترجمه مقاله مدیریت اطلاعات مالی برای دانشگاه ها با استفاده از نرم افزار open-sou
  • ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF
  • گزارش کاراموزی رشته کامپیوتر پیرامون شبکه
  • ترجمه مقاله مقایسه و بررسی روش های خوشه بندی اسناد (داکیومنت)
  • ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزيع شده بر پايه MapReduce
  • ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی
  • Copyright © 2010 by http://dlfreejozve.samenblog.com