ایجاد توپولوژی (Random Regular Graph(MR

معیارهای اندازه گیری گرافMR

کد محاسبه قطر شبکه

• مرکزیت میانوندی

• فاصله ژئودژی و متوسط فاصله بین زوج گره ها در اثر خرابی

• ضریب خوشه بندی

تعداد اجزای متصل (گروه های منزوی)

توزیع فراوانی درجه گراف

شکل گراف

ایجاد توپولوژی (Random Regular Graph(MR:از تابع createRandRegGraphبرای تولید گراف MR استفاده شده است. 
کد زیر گراف MR را با پارامتر n=1000,k=10 تولید و ماتریس مجاورت آن را در فایلی به نام MR.dat ذخیره می کند.

clear all
e=createRandRegGraph(1000,10);
 [II,JJ,s]=find(e);
 N=1000;
 ERv=zeros(N,N);
for i=1:length(II)
   ERv(II(i),JJ(i))=1;
end

معیارهای اندازه گیری گرافMR:
•    معیار تغییرات قطر شبکه در اثر ایجاد خرابی
برای محاسبه قطر شبکه ابتدا کوتاه ترین مسیرهای بین زوج گره های شبکه را محاسبه می کنیم و سپس از بین این کوتاه ترین مسیرها، طولانی ترین مسیر را به عنوان قطر شبکه انتخاب می کنیم.
برای این کار از الگوریتم دایکسترا برای محاسبه کوتاه ترین مسیر بین زوج گره ها استفاده می کنیم(کد این الگوریتم به نام simple_dijkstra.m همراه با داکیومنت آورده شده است):

کد محاسبه قطر شبکه:

function diam = diameter(adj)
diam=0;
for i=1:size(adj,1)
    d=simple_dijkstra(adj,i);
    diam = max ([max(d),diam]);
end


در مرحله بعد برای ایجاد خرابی در شبکه یک برنامه به زبان C# نوشته شده است:

فهرست

ایجاد توپولوژی Scale Free

•    معیار تغییرات قطر شبکه در اثر ایجاد خرابی

• مرکزیت میانوندی

• فاصله ژئودژی و متوسط فاصله بین زوج گره ها در اثر خرابی

• ضریب خوشه بندی

تعداد اجزای متصل (گروه های منزوی)

توزیع فراوانی درجه گراف

شکل گراف

ایجاد توپولوژی Scale Free:
برای ایجاد گراف شبکه Scale Free از نرم افزار ORA-NetScenes استفاده شده است.
 
 
به منظور تحلیل گراف و ایجاد خطا در آن، اطلاعات گراف را به صورت یک فایل ماتریس مجاورت استخراج می کنیم. برای این کار ابتدا با استفاده از گزینه File>Data Export اطلاعات گراف را به صورت ماتریس CSV استخراج می کنیم:
 
و سپس با استفاده از یک برنامه نوشته شده با C# به یک فایل ماتریس مجاورت تیدیل می کنیم.
معیارهای اندازه گیری گرافScale Free:
•    معیار تغییرات قطر شبکه در اثر ایجاد خرابی
برای محاسبه قطر شبکه ابتدا کوتاه ترین مسیرهای بین زوج گره های شبکه را محاسبه می کنیم و سپس از بین این کوتاه ترین مسیرها، طولانی ترین مسیر را به عنوان قطر شبکه انتخاب می کنیم.
برای این کار از الگوریتم دایکسترا برای محاسبه کوتاه ترین مسیر بین زوج گره ها استفاده می کنیم(کد این الگوریتم به نام simple_dijkstra.m همراه با داکیومنت آورده شده است):
کد محاسبه قطر شبکه:

function diam = diameter(adj)
diam=0;
for i=1:size(adj,1)
    d=simple_dijkstra(adj,i);
    diam = max ([max(d),diam]);
end


در مرحله بعد برای ایجاد خرابی در شبکه یک برنامه به زبان C# نوشته شده است:

فهرست

ایجاد توپولوژی Watts and Strogatz

معیارهای اندازه گیری گرافWatts and Strogatz

کد محاسبه قطر شبکه

• مرکزیت میانوندی

• فاصله ژئودژی و متوسط فاصله بین زوج گره ها در اثر خرابی

• ضریب خوشه بندیتوزیع فراوانی درجه گراف

• شکل گراف

ایجاد توپولوژی Watts and Strogatz:
از برنامه WSGraph.exe برای تولید گراف Watts an Strogatz استفاده شده است
برای تولید گراف WS با 1000 گره و متوسط درجه گراف 10 از فرمان زیر استفاده می شود:
C:\>WSGraph.exe -n 1000 -k 10 -b 0.5
گراف تولید شده با استفاده از این برنامه قالبی به شکل زیر دارد:
Time: 0.003 seconds.

The graph: 
0 -- 531
0 -- 2
0 -- 53
0 -- 612
0 -- 5
0 -- 195
0 -- 525
0 -- 671
0 -- 954

1 -- 2
1 -- 737
1 -- 912
1 -- 5
1 -- 785
1 -- 258
1 -- 407
1 -- 485
1 – 506
برای تبدیل این قالب به فرمت ماتریس مجاورت از یک برنامه به زبان C# استفاده شده است. فابل تولید شده و نیز تبدیل شده آن به فایل ماتریس مجاورت به ترتیب WS.dat و WSadj.dat می باشند.

معیارهای اندازه گیری گرافWatts and Strogatz:
•    معیار تغییرات قطر شبکه در اثر ایجاد خرابی
برای محاسبه قطر شبکه ابتدا کوتاه ترین مسیرهای بین زوج گره های شبکه را محاسبه می کنیم و سپس از بین این کوتاه ترین مسیرها، طولانی ترین مسیر را به عنوان قطر شبکه انتخاب می کنیم.
برای این کار از الگوریتم دایکسترا برای محاسبه کوتاه ترین مسیر بین زوج گره ها استفاده می کنیم(کد این الگوریتم به نام simple_dijkstra.mدر پوشه مربوط به شبکه Erdos-Reneyآورده شده است):


کد محاسبه قطر شبکه:

function diam = diameter(adj)
diam=0;
for i=1:size(adj,1)
    d=simple_dijkstra(adj,i);
    diam = max ([max(d),diam]);
end


در مرحله بعد برای ایجاد خرابی در شبکه یک برنامه به زبان C# نوشته شده است: