X
x جهت سفارش تبليغ در سایت ثامن بلاگ کليک کنيد

یورو و دلار paypal

X بستن تبليغات
X بستن تبليغات
X بستن تبليغات
هوش مصنوعی
به وبلاگ ما خوش آمدید - لطفا صفحه را تا پایان مشاهده کنید
دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه


دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه

 

چکیده:

منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شد ...

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/3/3 و در ساعت : 17:38 - نویسنده : dlfreejozve
پروژه ی درس پردازش تکاملی


پروژه ی درس پردازش تکاملی

پروژه-ی-درس-پردازش-تکاملیارائه ی یک مقاله فارسی (ارشد هوش مصنوعی)دانلود فایل

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/1/15 و در ساعت : 20:18 - نویسنده : dlfreejozve
پروژه ی درس شبکه های عصبی


پروژه ی درس شبکه های عصبی

پروژه-ی-درس-شبکه-های-عصبیارائه ی یک فصل از کتاب با ارزش نیلسون2014 (ارشد هوش مصنوعی)دانلود فایل

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/12/28 و در ساعت : 20:14 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی


دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی


بهترین پروژه مهندسی کامپیوتر نرم افزار

قیمت: 38000 تومان

      پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی      







پروژه كارشناسي مهندسي نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی

موضوع  :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی

 اين پروژه هم در قالب word وهم در قالب  pdf تعداد  67 صفحه مي باشد و شامل

فهرست:


چكيده:


فصل اول


مقدمه:


كاربردهاي پردازش تصوير:


صنعت:


هواشناسي:


كشاورزي:


علوم نظامي و امنيتي:


نجوم و فضا نوردي:


پزشكي:


فناوريهاي علمي:


باستان شناسي:


تبليغات:


سينما:


اقتصاد:


روانشناسي:


زمين شناسي :


فصل دوم


پردازش تصوير


مرحله اول ( دريافت تصوير ورودي ):


مرحله دوم ( پيش پردازش تصوير ):


مرحله سوم ( پردازش تصوير ):


مرحله چهارم ( آناليز تصوير ):


انواع پردازش تصوير:


مقادير  پيكسلها:


دقت تصوير:.


روشهاي پردازش تصاوير


بخش بندي سطح خاكستري ( Gray-Level Slicing )


عمليات مختلف بر روي تصاوير:


جمع دو تصوير:


مكمل كردن تصوير:


ميانگين گيري از تصوير:


:(Image restoration)ترميم تصوير


نواري شدن(باندي شدن):


خطوط از جا افتاده ( خطا در تصوير):


هيستوگرام تصوير:


بالا بردن دقت عكس:


ارتقاي تصوير و عملگر كانولوشن:


تعديل هيستوگرام:


افزايش تباين از طريق امتداد اعداد ( DN) پيكسلها:


فيلتر كردن تصوير:


اعمال فيلتر تصوير در MATLAB


ايجاد فيلتر دلخواه:


طراحي فيلتر:


طراحي فيلتر ميانگين ماتريس مربعي:


طراحي فيلتر ميانگين با ماتريس گرد:


طراحي فيلتر پايين گذر گوسي:


طراحي فيلتر لاپلاس:


طراحي فيلتر لاپلاس از روش حذف گوس:


طراحي فيلتر حركت دهنده:


طراحي فيلتر تقويت لبه:


طراحي فيلتر لبه افقي و عمودي:


طراحي فيلتر افزايش دهنده شدت نور و لبهها:


فصل سوم


كاربردهاي هيستوگرام در پردازش تصوير:


تاثير تكنيكهاي پيش پردازش در افزايش دقت تناظر يابي عكسي:


استخراج نواحي شامل متن و تفكيك متن به حروف:


پيش پردازش تصوير:


فوكوس خودكـار دوربين هاي ديجيتالي:


تشخيص چهره:


تشخيص پلاك خودرو:

فصل چهارم


تشخيص پلاك خودرو:


تشخيص محل پلاك:


فيلتر گوسين:


پيدا كردن لبههاي عمودي:


تحليل هيستوگرام:


پيدا كردن محل كانديد پلاك:


سايش تصوير:


گسترش عمودي تصوير:


استخراج پلاك:


جداسازي كاراكترها:


شناسايي كاراكترها:


شبيه سازي:


فصل پنجم  نتيجه گيري:


مراجع:


فهرست جداول و اشکال


جدول 1: مقايسه انواع تصوير بر اساس تعداد بيت


شكل 1: نحوه نگاشت مقادير  پيكسله ي تصوير ورودي


شكل 2: نحوه نگاشت مقادير پيكسله ي تصوير خروجي


شكل 5: نحوه پياده سازي عملگر مكمل


شكل 6: نحوه پياده سازي عملگر ميانگين


شكل 7: تصوير  دانهه ي برنج


شكل 8: نمودار هيستوگرام  دانهه ي برنج


شكل 9: يك نمونه نمودار هيستوگرام


شكل 01: ماسك اعمال شده بر روي  پيكسله


شكل 21: تصوير خروجي پس از تعديل هيستوگرام                          


 شكل 11: تصوير ورودي و هيستوگرام آن


شكل 31: عمل كشش خطي


شكل 41: پيكسل هاي تيز و آرام


شكل 51: تصوير با نويز فلفل نمكي


شكل 61: تصوير با اعمال فيلتر تيز كننده


جدول2: انواع فيلتر


شكل 71: فيلتر disk


شكل 81: فيلتر گوسي


شكل 91: فيلتر لاپلاس


شكل 12: فيلتر تقويت لبه prewitt


شكل 22: فيلتر تقويت لبه sobel


شكل 32: فيلتر افزايش دهنده شدت نور unsharp


شكل 42: نمونه اي از كاربرد ocr


شكل 52: مراحل تشخيص پلاك


شكل 62: تصوير سطح خاكستري ورودي


شكل 27:  (الف) ماسك عمودي سوبل، (ب) ماسك افقي سوبل


شكل 82: نتيجه عمل لبه يابي


شكل 92: نمودار هيستوگرام تصوير


شكل 03: تصوير كانديد به دست آمده از تصوير لبه


شكل 13: تصوير حاصل شده پس از حذف نواحي خارج از محدوده


شكل 23: تصوير حاصل شده پس از سايش و گسترش افقي


شكل 33: تصوير حاصل شده از پر كردن حفره هاي احتمالي


شكل 43: محل تقريبي پلاك  پر كردن حفره هاي احتمالي


شكل 53: تصوير حاصل شده پس از گسترش عمودي


شكل 63: پيدا شدن محل پلاك


شكل73: پلاك استخراج شده از كل62.52


شكل 83: هيستوگرام پلاك استخراج شده


شكل 93: كاراكترهاي جداشده

خرید        سوال از فروشنده

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/6/7 و در ساعت : 19:59 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود پروژه ی درس پردازش تکاملی


دانلود پروژه ی درس پردازش تکاملی

پروژه-ی-درس-پردازش-تکاملیارائه ی یک مقاله فارسی (ارشد هوش مصنوعی)دانلود فایل

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/3/23 و در ساعت : 08:16 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود پروژه ی درس شبکه های عصبی


دانلود پروژه ی درس شبکه های عصبی

پروژه-ی-درس-شبکه-های-عصبیارائه ی یک فصل از کتاب با ارزش نیلسون2014 (ارشد هوش مصنوعی)دانلود فایل

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/3/18 و در ساعت : 10:12 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود پایان نامه الگوریتم ژنتیک
دانلود پایان نامه الگوریتم ژنتیک


مقاله رشته :::مهندسی کامپیوتر !!!فرمت فایلdocxحجم فایل472 کیلو بایتتعداد صفحات فایل149


فهرست مطالب 

 فصل اول------------------------------------------------------- 1

1-1- مقدمه------------------------------------------------------------ 2

1-2- به دنبال تکامل...----------------------------------------------------- 3

1-3- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک---------------------------------------- 4

1-4- درباره علم ژنتیک----------------------------------------------------- 6

1-5- تاریخچۀ علم ژنتیک--------------------------------------------------- 6

1-6- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)------------------------------------ 7

1-7- رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی--------------------------------- 10

1-8- الگوریتم---------------------------------------------------------- 11

1-8-1- الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه--------------------------------------- 12

1-8-1-الف- جستجوی لیست-------------------------------------------- 12

1-8-1-ب- جستجوی درختی-------------------------------------------- 13

1-8-1-پ- جستجوی گراف--------------------------------------------- 14

1-8-2- الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه---------------------------------------- 14

1-8-2-الف- جستجوی خصمانه------------------------------------------ 15

1-9- مسائل NP-Hard---------------------------------------------------- 15

1-10- هیوریستیک------------------------------------------------------- 17

1-10-1- انواع الگوریتم‌های هیوریستیک--------------------------------------- 19

 فصل دوم------------------------------------------------------- 21

2-1- مقدمه------------------------------------------------------------ 22

2-2- الگوریتم ژنتیک------------------------------------------------------ 23

2-3- مكانیزم الگوریتم ژنتیك------------------------------------------------- 25

2-4- عملگرهای الگوریتم ژنتیك---------------------------------------------- 28

2-4-1- کدگذاری------------------------------------------------------ 28

2-4-2- ارزیابی------------------------------------------------------- 29

2-4-3- ترکیب-------------------------------------------------------- 29

2-4-4- جهش-------------------------------------------------------- 29

2-4-5- رمزگشایی----------------------------------------------------- 30

2-5- چارت الگوریتم به همراه شبه كد آن----------------------------------------- 30

2-5-1- شبه كد و توضیح آن----------------------------------------------- 31

2-5-2- چارت الگوریتم ژنتیک--------------------------------------------- 33

2-6- تابع هدف--------------------------------------------------------- 34

2-7- روش‌های کد کردن--------------------------------------------------- 34

2-7-1- کدینگ باینری--------------------------------------------------- 35

2-7-2- کدینگ جایگشتی------------------------------------------------- 36

2-7-3- کد گذاری مقدار------------------------------------------------- 37

2-7-4- کدینگ درخت-------------------------------------------------- 38

2-8- نمایش رشته‌ها------------------------------------------------------- 39

2-9- انواع روش‌های تشکیل رشته--------------------------------------------- 41

2-10- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها-------------------------------------- 42

2-10-1- تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر-------------------------------------- 43

2-11- جمعیت---------------------------------------------------------- 44

2-11-1- ایجادجمعیت اولیه----------------------------------------------- 44

2-11-2- اندازه جمعیت-------------------------------------------------- 45

2-12- محاسبه برازندگی (تابع ارزش)------------------------------------------- 46

2-13- انواع روش‌های انتخاب------------------------------------------------ 48

2-13-1- انتخاب چرخ رولت---------------------------------------------- 49

2-13-2- انتخاب حالت پایدار---------------------------------------------- 51

2-13-3- انتخاب نخبه گرایی----------------------------------------------- 51

2-13-4- انتخاب رقابتی-------------------------------------------------- 52

2-13-5- انتخاب قطع سر------------------------------------------------- 52

2-13-6- انتخاب قطعی بریندل---------------------------------------------- 53

2-13-7- انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده------------------------------------ 53

2-13-8- انتخاب مسابقه-------------------------------------------------- 54

2-13-9- انتخاب مسابقه تصادفی-------------------------------------------- 54

2-14- انواع روش‌های ترکیب------------------------------------------------ 54

2-14-1- جابه‌جایی دودوئی----------------------------------------------- 55

2-14-2- جابه‌جایی حقیقی------------------------------------------------ 58

2-14-3- ترکیب تک‌نقطه‌ای----------------------------------------------- 59

2-14-4- ترکیب دو نقطه‌ای----------------------------------------------- 60

2-14-5- ترکیب n نقطه‌ای------------------------------------------------ 60

2-14-6- ترکیب یکنواخت------------------------------------------------ 61

2-14-7- ترکیب حسابی-------------------------------------------------- 62

2-14-8- ترتیب------------------------------------------------------- 62

2-14-9- چرخه------------------------------------------------------- 63

2-14-10- محدّب------------------------------------------------------ 64

2-14-11- بخش_نگاشته------------------------------------------------- 64

2-15- احتمال تركیب------------------------------------------------------ 65

2-16- تحلیل مكانیزم جابجایی------------------------------------------------ 66

2-17- جهش----------------------------------------------------------- 66

2-17-1- جهش باینری--------------------------------------------------- 69

2-17-2- جهش حقیقی--------------------------------------------------- 69

2-17-3- وارونه سازی بیت------------------------------------------------ 70

2-17-4- تغییر ترتیب قرارگیری--------------------------------------------- 70

2-17-5- وارون سازی--------------------------------------------------- 71

2-17-6- تغییر مقدار---------------------------------------------------- 71

2-18- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک---------------------------------------- 72

2-19- انواع الگوریتم‌های ژنتیکی---------------------------------------------- 72

2-19-1- الگوریتم ژنتیکی سری--------------------------------------------- 73

2-19-2- الگوریتم ژنتیکی موازی-------------------------------------------- 74

2-20- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی----------------------------------- 75

2-21- نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک------------------------------------------- 76

2-22- محدودیت‌های GAها------------------------------------------------- 78

2-23- استراتژی برخورد با محدودیت‌ها------------------------------------------ 79

2-23-1- استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک------------------------------------ 79

2-23-2- استراتژی رَدّی-------------------------------------------------- 79

2-23-3- استراتژی اصلاحی----------------------------------------------- 80

2-23-4- استراتژی جریمه‌ای----------------------------------------------- 80

2-24- بهبود الگوریتم ژنتیک------------------------------------------------- 81

2-25- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک---------------------------------- 81

 فصل سوم------------------------------------------------------ 86

3-1- مقدمه------------------------------------------------------------ 87

3-2- حلّ معمای هشت وزیر------------------------------------------------- 88

3-2-1- جمعیت آغازین-------------------------------------------------- 90

3-2-2- تابع برازندگی--------------------------------------------------- 94

3-2-3- آمیزش-------------------------------------------------------- 95

3-2-4- جهش ژنتیکی--------------------------------------------------- 96

3-3- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد--------------------------------- 97

3-3-1- حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک--------------------------------- 99

3-3-2- مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP------------------------- 107

3-3-3- نتیجه گیری---------------------------------------------------- 108

3-4- حلّ مسأله معمای سودوکو----------------------------------------------- 109

3-4-1- حل مسأله----------------------------------------------------- 110

3-4-2- تعیین کروموزم-------------------------------------------------- 110

3-4-3- ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول-------------------------------------- 111

3-4-4- ساختن تابع از ارزش----------------------------------------------- 112

3-4-5- تركیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید----------------------------------- 113

3-4-6- ارزشیابی مجموعه جواب-------------------------------------------- 118

3-4-7- ساختن نسل بعد-------------------------------------------------- 118

3-5- مرتب سازی به کمک GA----------------------------------------------- 119

3-5-1- صورت مسأله--------------------------------------------------- 119

3-5-2- جمعیت آغازین-------------------------------------------------- 119

3-5-3- تابع برازندگی--------------------------------------------------- 122

3-5-4- انتخاب------------------------------------------------------- 123

3-5-5- ترکیب-------------------------------------------------------- 123

3-5-6- جهش-------------------------------------------------------- 124

  فهرست منابع و مراجع----------------------------------------------- 126

   پیوست----------------------------------------------------------- 127

واژه‌نامه---------------------------------------------------------- 143

دانلود پایان نامه الگوریتم ژنتیک

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/2/13 و در ساعت : 20:50 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود جزوه هوش مصنوعی - رشته کامپیوتر

دانلود جزوه هوش مصنوعی - رشته کامپیوتر


  فرمت فایل: pdf

ممکن است سرفصل این جزوه تغییراتی با درسی که استاد شما میدهد تفاوت هایی داشته باشد


 

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1393/12/5 و در ساعت : 08:50 - نویسنده : dlfreejozve
مقاله یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص
مقاله یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص


عنوان انگلیسی: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert system For Diagnosis
عنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص....
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.  
مقدمه:
روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند ،که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد . اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است .  انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که SHRTLIFFE روش SHRTLIFFE MYCIN   را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد ، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب ، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی میکنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده میکنند . آنها قادرند رابطه بین مجموعه داده ها را با داشتن اطلاعات نمونه که نشاندهنده لایه های ورودی و خروجی آنها است ،یاد بگیرند. 
ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1393/8/5 و در ساعت : 20:12 - نویسنده : dlfreejozve
ترجمه مقاله هوش مصنوعی

ترجمه مقاله هوش مصنوعی


عنوان انگلیسی مقاله: Artificial intelligence
عنوان فارسی مقاله: هوش مصنوعی
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 26
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
اگر چه تعریف دقیق و واضحی از AI وجود ندارد ( حتی برای هوش ) ولی می توان تعریفی از ماشینی که بتواند فکر کند و یا مثل انسان عمل کند که می تواند یاد بگیرد و در علوم مختلف برای حل مسائل استفاده می شود. برای تولید پژوشگران AI ، مشتاقانه ، مغز انسان را مورد مطالعه قرار می دهند تا بفهمند چگونه کار می کند .
مغز انسان شامل 10 تا 100 بیلیون سلول عصبی است و هر کدام از این اعصاب به 10 تا 10000 عصب دیگر متصل می شوند. یک سلول مغز به تنهایی خیلی کندتر از یک میکرو پروسسور عمل می کند و یک عمل ساده ای دارد . و ساختارکلی آن این است که یک ورودی بگیرد و بک خروجی بدهد  و اگر جمع آنها از یک مقدار تجاوز نکند . گرچه موازی است با عمل آن ، اما مغز  بشر عملکردی دارند که کامپیوتر امروزی هنوز به آن دسترسی ندارند حتی با این سرعت پیشرفت دراین رشته ، تقریبا 20 سال با سوپر کامپیوتر هایی که با این قدرت برابری کنند فاصله داریم .
به عبارت دیگر با استفاده از چند روش سعی شده است که به مدل مغز برسند که در برخی موارد موفقیت آمیز بوده است. و تنها آزمایش برای هوش ، TURING TEST است که فکر ساختن این ماشین هنوز هم در اذهان وجود دارد .
2.چرا دستیابی به AI مشکل است؟
این افکار به اندلزه مشکل AI نیست ، و من می خواهم  ثابت کنم که تنها گونه با هوش بشریت است ( دقیقا برعکس گفته ها ی بالا ) من میخواهم نشان بدهمکه تمام عقاید در مورد AI با احتیاج به یک تغییر به منظور هدیت یک بخش نتیجه دارند .
منابع :
امروزه AI تمرکز خوذ را کلا بر روی مغز کرده است . اگر شما به بدن بشر توجه کنید ، در صورتی که شما نمی توانید یک سلول عصبی را در بدن تر سیم کنید ، بیشتر عملکرد آن در ستون فقرات انجام می شود . برا ی مثال ، کشیدن دست هنگامی دست به یک چیز داغ برخورد می کند به منظور کاهش صدمه ، که یک عمل حیاتی است . تنها راه برا ی انجام این کار توسط عکس العمل غیر ارادی و بدون دخالت مغز است. 
فرمت : zipحجم : 0.46مگابایتشماره ثبت : 411
ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1393/6/8 و در ساعت : 21:35 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود پاورپوینت کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی
دانلود پاورپوینت کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی 

به صورت پاورپوینت و قابل ویرایش و به صورت 47 اسلاید


سرفصل مطالب

در فاز اول با منطق فازی آشنا میشیم

در فاز دوم با هوش مصنوعی آشنا میشیم

در فاز سوم به برخی از

کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی اشاره میکنیم

دنیای فازی        تفکر فازی       رفتار فازی

 تاریخچه و پیشینه منطق فازی

  کاربردهای منطق فازی


ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1393/4/9 و در ساعت : 22:10 - نویسنده : dlfreejozve
آخرین مطالب نوشته شده
  • ذکر روز سه شنبه: یا ارحم الراحمین
  • طرح مدیریت کلید کارا برای شبکه‌ های حسگر بیسیم ذخیره‎ ساز داده‎ گرا
  • مدلی پیشرفته برای پیش بینی کارآمد حجم کار در ابر
  • آموزش قالب صحیفه نسخه 5.5.1
  • آموزش AHPبه صورت مرحله ای
  • مقاله تفاوت شبکه های حسگر بیسیم و موردی
  • بررسی شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN)
  • مدل های پیش بینی تجربی برای تامین تطبیقی منابع در ابر
  • آموزش تصویریی اجرای شبکه عصبی وفازی در نرم افزار متلب
  • تکامل بازیابی ، به صورت مفهومی
  • مقاله ی تفاوت شبکه های حسگر بیسیم و موردی
  • آموزش اجرای شبکه عصبی و فازی در نرم افزار متلب
  • ترجمه مقاله پیشرفت های اخیر در زمینه خوشه بندی اسناد
  • ترجمه مقاله تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
  • ترجمه مقاله مدیریت اطلاعات مالی برای دانشگاه ها با استفاده از نرم افزار open-sou
  • ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF
  • گزارش کاراموزی رشته کامپیوتر پیرامون شبکه
  • ترجمه مقاله مقایسه و بررسی روش های خوشه بندی اسناد (داکیومنت)
  • ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزيع شده بر پايه MapReduce
  • ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی
  • Copyright © 2010 by http://dlfreejozve.samenblog.com