به وبلاگ ما خوش آمدید - لطفا صفحه را تا پایان مشاهده کنید
دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه


دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه

 

چکیده:

منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شد ...

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1395/3/3 و در ساعت : 17:38 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود مقاله پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند

دانلود مقاله پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند



رشته ::: کامپیوتر !!!!! فرمت فایل doc حجم فایل 1431 کیلو بایت تعداد صفحات فایل 110

پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند 110 ص

 

مقدمه

تابش های مستقیم و غیر مستقیم منشا اصلی انرژی حرارتی کره ی زمین است بازتاب آن ها توسط زمین موجب گرم شدن هوا می گردد. اندازه گیری دما در محیط باز نشان دهنده ی دمای هوا ، دمای ناشی از تابش های اجسام مجاور و تابش های مستقیم خورشید است به همین دلیل دماسنج ها را در پناهگاههای هواشناسی قرار می دهند به طوریکه مخزن آن ها از سطح زمین در ارتفاع مشخصی در حدود 135 سانتی متری قرارداشته باشند. به این ترتیب دمای هوای بدست آمده در نقاط مختلف با یکدیگر قابل مقایسه هستند و تحت تاثیر تابش های مستقیم یا غیر مستقیم نمی باشند. از جمله عوامل موثر در دمای یک منطقه عرض جغرافیایی، ارتفاع، جریان های دریایی، فاصله از دریا، باد، جهت و پوشش ابری می باشند.

حال با توجه به عوامل ذکر شده برای پیش بینی دما روش های گوناگونی به کاربرده شده است طوری که در پی سالیان متمادی تحقیق و پژوهش، روشهای گوناگونی در زمینه پیش بینی پیشنهاد گردیدند که می‌توان آنها را در دو گروه روش های کلاسیک و اکتشافی مدرن طبقه بندی کرد روشهای کلاسیک بر پایه ی احتمالات و مدل ریاضی عمل می‌کنند ولی روش های اکتشافی هوشمند، از سیستم های مبتنی بر شبکه های عصبی، منطق فازی، الگوریتم های تکاملی و ترکیبی از روشهای هوش مصنوعی تشکیل شده است. مزیت اصلی روش های اکتشافی مدرن در این است که به طراح در دستیابی به سیستمی دینامیک و غیر خطی کمک می کنند، و همچون متد های کلاسیک نیازی به پیشنهاد یک الگو ندارند و هیچ فرضی درباره ماهیت توزیع داده های مشاهده شده در آنها به چشم نمی خورد. حتی در مواقعی که با مشکل داده های مفقود شده مواجه می شویم، بر خلاف روش های کلاسیک، در متد های اکتشافی مدرن می توان این نقیصه را تا حدودی برطرف نمود. اما شاید مهمترین برتری اکتشافی مدرن در این باشد که عناصر ذهنی و انسانی را در طراحی راه حل مسئله کنار می گذارد، امری که در روش های کلاسیک یکی از ارکان اصلی در پیاده سازی سیستم محسوب می‌گردد. در حالی که روش های اکتشافی مدرن بدون داشتن هیچ فرضی از مسئله، با کمک داده های مشاهده شده و ساختار های هوشمند نظیر شبکه های عصبی، و یا بر اساس دانش انسان خبره در سیستم های مبتنی بر منطق فازی سعی در مدل کردن مسئله در یک بلاک بسته دارند.

 

مقدمه

فصل یکم -  منطق فازی و ریاضیات فازی

1-1- منطق فازی

1-1-1-    تاریخچه مختصری از منطق فازی

1-1-2-  آشنایی با منطق فازی

1-1-3-  سیستم های فازی

1-1-4-  نتیجه گیری

1-2-  ریاضیات فازی

1-2-1- مجموعه های فازی

1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی

1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی

1-2-4- انطباق مجموعه های فازی  

1-2-5- معیار های امکان و ضرورت

1-2-6- روابط فازی

1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی

1-2-6-2- ترکیب روابط فازی

1-2-7- منطق فازی

1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی

1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی

1-2-8- نتیجه گیری

فصل دوم-  الگوریتم ژنتیک

2-1-  چکیده

2-2- مقدمه

2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟

2-4-  ایده اصلی الگوریتم ژنتیک

2-5-  الگوریتم ژنتیک

2-6- سود و کد الگوریتم

2-7- روش های نمایش

2-8- روش های انتخاب

2-9-  روش های تغییر

2-10-  نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

2-11-  محدودیت های GA ها

2-12-  چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک

2-13- نسل اول

2-14-  نسل بعدی

2-14-1- انتخاب

2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)

2-14-3- جهش (mutation)

2-15- هایپر هیوریستیک

فصل سوم-  بررسی مقالات

3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه  برای پیش بینی یخبندان

3-1-1- چکیده

3-1-2- مقدمه

3-1-3- روش شناسی

3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات

3-1-3-2-نگاه کلی

3-1-3-3-  یادگیری

3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری

3-1-3-5- پیش بینی

3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق

3-1-4- نتایج

3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون

3-1-4-2- بحث

3-1-5- نتیجه گیری

3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک

3-2-1-  چکیده

3-2-2- مقدمه

3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی

3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک 

3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک

3-2-6- نتیجه گیری

3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده

3-3-1- چکیده

3-3-2- مقدمه

3-3-3- داده و روش بررسی

3-3-4- نتایج

3-3-5- نتیجه گیری

دانلود 
پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند 110 ص

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/3/19 و در ساعت : 06:11 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود مقاله منطق فازی و كاربردهای آن

دانلود مقاله منطق فازی و كاربردهای آن


  فرمت  word !!!!!

در اين تحقيق سعي شده است كه تا حد امكان با نظريه فازي و تاريخچه آن آشنا شويم و همچنين گستره ي كاربردهاي اين منطق در زندگي روزمره را معرفي نماييم.

 

منطق فازي، يک جهان بيني جديد است که به رغم ريشه داشتن در فرهنگ مشرق زمين با نيازهاي دنياي پيچيده امروز بسيار سازگارتر از منطق ارسطويي است. منطق فازي جهان را آن طور که هست به تصوير مي کشد. گرچه در دهه ۱۹۷۰ و اوايل دهه ۱۹۸۰ مخالفان جدي براي نظريه فازي وجود داشت، اما امروزه هيچ کس نمي تواند ارزش هاي منطق فازي و کنترل هاي فازي را منکر شود. زمينه هاي پژوهش و تحقيق در نظريه فازي بسيار گسترده مي باشد.

 

فهرست مطالب   مقدمه .....6   فصل اول : سيستم هاي فازي   1- 1 زمينه هاي تحقيق تئوري فازي ....8   1-2 سيستم هاي فازي و انواع آن ......9             1-2-1 سيستم هاي فازي خالص ....9             1-2-2 سيستم هاي فازي TSK ........10             1-2-3 سيستم هاي با فازي ساز و غير فازي ساز .....10   1-3 چگونگي به كارگيري سيستم هاي فازي ...11   فصل دوم : كنترل كننده هاي فازي   2-1 اساس كار كنترل كننده ها .........13   2-2 ساختار كنترل كننده هاي فازي .....14             2-2-1 فازي سازها ....15             2-2-2 پايگاه قواعد و پايگاه داده ها .........15             2-2-3 واحد استنتاج .........17             2-2-4 نافازي سازها ......18   2-3 ليستي كوچك از كاربرد كنترل كننده هاي فازي .........18             2-3-1 كنترل دما .........20             2-3-2 ماشين لباسشويي .......22             2-3-3 ترمز ضد قفل ( ABS ) .......25   فصل سوم : پردازش تصوير    3-1 پردازش تصوير رقمي .......29   3-2 عناصر سامانه هاي پردازش تصوير ........31   3-3 كاربردهاي پردازش تصوير ..........32             3-3-1 پزشكي ..........33             3-3-2 علوم نظامي و امنيتي ........33             3-3-3 شهرسازي .....34             3-3-4 نجوم و فضانوردي ........35   3-4 آشكارسازي لبه تصاوير......36   پيوست   v    هوش مصنوعي و منطق فازي ...........39   فهرست منابع .........40

 

راهنمای استفاده:

 

بهتر است كه Office ورژن 2007 و يا 2010 بر روي سيستم شما نصب باشد.

امتيازات اين تحقيق:

1- داراي فهرست مطالب

2- استفاده از نمودار ها و تصاوير براي درك بهتر مطالب

3- داراي رفرنس دهي داخل متني

4- داراي پانويس

5- داراي فهرست منابع

ضمناً مطالب فايل پاورپوينت برگرفته شده از مطالب فايل Word مي باشد.

 

فايل دانلودي داراي موارد زير مي باشد:

1- فايل Word قابل ويرايش - تعداد صفحات=40

2- - پاورپوینت - تعداد اسلايدها=21

 


ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/2/28 و در ساعت : 06:38 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود پروژه پردازش متن فارسی (OCR)

دانلود پروژه پردازش متن فارسی (OCR)

پروژه-پردازش-متن-فارسی-(ocr) چکیده: نرم افزارهای پردازش متن برای تشخیص و بازیابی الفبا توسط کامپیوتر طراحی می شوند. برای ساخت و توسعه چنین نرم افزارهایی نیازمند تحقیقات در زمینه های سیستم های بیومتریک، پردازش تصویر، سامانه های هوشمند که بر گرفته از (سیستمهای خبره، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی) می باشیم. در این تحقیق ابتدا نگاهیدانلود فایل

ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/2/13 و در ساعت : 09:11 - نویسنده : dlfreejozve
ترجمه مقاله سیستمهای ترکیبی Soft Computing
ترجمه مقاله سیستمهای ترکیبی Soft Computing


عنوان انگلیسی مقاله: Hybrid Soft Computing Systems: Where Are We Going?
عنوان فارسی مقاله: سیستمهای ترکیبی Soft Computing :ما به کجا می رویم؟
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر...
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای  Soft Computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از  Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.
1- نگاه کلی به Soft Computing
Soft Computing (SC) واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که " از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن ،برای کنترل درست،کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده میکنند."
بطور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد:دوتای اول آن ،سیستمهای استدلال آماری(PR) و منطق فازی(FL) ،بر پایه استدلال بر اساس دانش است . دو تای دیگر،محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی(EC) ،بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصلهای بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت 5 پیدا کنید.
2- اجزا و رده بندی SC
1-2 محاسبه فازی
اصلاح اشتباه و ابهام را می توان در کارهای گذشته کلیین و لوکازوئیچ ،منطق دانان چند فازی که در اوایل دهه 1930 استفاده از سیستمهای منطقی سه ارزشی(که بعداً بوسیله منطق با ارزش بینهایت دنبال شد) را برای نشان دادن نامعینی ، مجهول بودن یا سایر ارزشهای احتمالی بین ارزشهای واقعی بین ارزشهای درست و غلط جبر بول کلاسیک را پیشنهاد کردند،دنبال نمود.در سال 1937 ،اندیشمند ماکس بلک پیشنهاد کرد که از یک پروفایل همبستگی برای نشان دادن مفاهیم مبهم استفاده شود. 
ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1393/8/26 و در ساعت : 20:20 - نویسنده : dlfreejozve
ترجمه مقاله انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
ترجمه مقاله انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم


عنوان مقاله: Cluster Head Selection using a Two-Level Fuzzy Logic in Wireless Sensor Networks
عنوان فارسی مقاله: انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD ...
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
به دلیل محدودیت منابع در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، افزایش طول عمر شبکه همیشه مورد توجه بوده است. یک روش مسیریابی کارا، مسیریابی سلسله‌مراتبی بر اساس خوشه بندی است که یافتن سر خوشه‌های بهینه و تعداد آن‌ها یک چالش محسوب می‌شود. در این مقاله، از یک منطق فازی دو سطحی برای ارزیابی کیفیت حسگرها برای انتخاب سر خوشه استفاده می‌شود. در سطح اول (سطح محلی)، گره‌های واجد شرایط بر اساس انرژی و تعداد همسایه‌های آن‌ها انتخاب می‌شوند. سپس در سطح دوم (سطح سراسری)، همکاری کلی گره‌ها در کل شبکه با سه پارامتر فازی ارزیابی می‌شود. این پارامترها مرکزیت، مجاورت به ایستگاه اصلی و فاصله‌ی بین سر خوشه‌هاست. نتایج شبیه‌سازی در پنج معیار نشان می‌دهد که روش پیشنهادی انرژی کمتری مصرف می‌کند و طول عمر شبکه را حدود 54 درصد در مقایسه با دیگر الگوریتم‌ها افزایش می‌دهد.
مقدمه:
یک شبکه‌ی حسگر بی‌سیم (WSN) شامل تعداد زیادی گره‌ی حسگر و یک ایستگاه اصلی (BS) است. این حسگرها داده‌ها را جمع‌آوری و آن‌ها را از طریق فرستنده‌ی رادیویی به BS ارسال می‌کنند. این حسگرها نیرو و ظرفیت محاسباتی محدودی دارند. از WSNها می‌توان در بسیاری از برنامه‌ها مثل برنامه‌های نظامی، دارویی و محیطی استفاده کرد. یافتن مسیر ئ ذخیره‌ی آن کار آسانی نیست زیرا میزان محدود انرژی و تغییرات ناگهانی در موقعیت گره‌ها باعث تغییرات پیش‌بینی نشده می‌شود. انرژی، چالش اصلی در طراحی پروتکل مسیریابی در WSNهاست. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های مسیریابی، مسیریابی سلسله‌مراتبی یا خوشه‌ای است. در یک معماری سلسله‌مراتبی، از گره‌هایی با انرژی بیشتر برای پردازش و ارسال اطلاعات استفاده می‌شود در حالی که از گره‌هایی با انرژی کم برای درک نزدیکی مقصد استفاده می‌شود. LEACH، PEGASIS، TEEN و APTEEN چند الگوریتم مسیریابی سلسله مراتبی هستند.
ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1393/8/9 و در ساعت : 20:10 - نویسنده : dlfreejozve
مقاله یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص
مقاله یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص


عنوان انگلیسی: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert system For Diagnosis
عنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص....
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.  
مقدمه:
روشهای تکراری شناسایی و ارزیابی پدیده خاص را کار تشخیصی می نامند ،که یکی از کاربردهای اصلی برای هوش مصنوعی (AI) می باشد. با توجه به اینکه رنج وسیعی از چنین کاربرهای تشخیصی وجود دارد . اگرچه رنج وسیعی از چنین کاربردهای تشخیصی در پزشکی وجود دارد ولی این بخش مورد توجه استفاده کنندگام از هوش مصنوعی قرار دارد. عمومی ترین روشهای AI در بخش پزشکی مبتنی بر دانش و مدلسازی رفتار تشخیصی متخصصان است .  انواع مختلفی از چنین سیستمهای خبره ای از زمانی که SHRTLIFFE روش SHRTLIFFE MYCIN   را بعنوان یک سیستم خبره برای تشخیص آسیبهای خونی انسان طراحی و معرفی کرد ، بوسیله پزشکان مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از بزرگترین مشکلات بر سر راه طراحی یک سیستم خبره مناسب ، گردآوری و دانش پایه آن است. ما روش جدیدی را معرفی میکنیم که در آن دانش پایه با منبع دوگانه بوسیله یادگیری قیاسی واستقرایی ایجاد می شود. شیکه های عصبی نیز از این راه برای تشخیص استفاده میکنند . آنها قادرند رابطه بین مجموعه داده ها را با داشتن اطلاعات نمونه که نشاندهنده لایه های ورودی و خروجی آنها است ،یاد بگیرند. 
ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1393/8/5 و در ساعت : 20:12 - نویسنده : dlfreejozve
دانلود پاورپوینت کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی
دانلود پاورپوینت کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی 

به صورت پاورپوینت و قابل ویرایش و به صورت 47 اسلاید


سرفصل مطالب

در فاز اول با منطق فازی آشنا میشیم

در فاز دوم با هوش مصنوعی آشنا میشیم

در فاز سوم به برخی از

کاربردهای منطق فازی درهوش مصنوعی اشاره میکنیم

دنیای فازی        تفکر فازی       رفتار فازی

 تاریخچه و پیشینه منطق فازی

  کاربردهای منطق فازی


ادامه مطلب
برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1393/4/9 و در ساعت : 22:10 - نویسنده : dlfreejozve
آخرین مطالب نوشته شده
  • ذکر روز سه شنبه: یا ارحم الراحمین
  • طرح مدیریت کلید کارا برای شبکه‌ های حسگر بیسیم ذخیره‎ ساز داده‎ گرا
  • مدلی پیشرفته برای پیش بینی کارآمد حجم کار در ابر
  • آموزش قالب صحیفه نسخه 5.5.1
  • آموزش AHPبه صورت مرحله ای
  • مقاله تفاوت شبکه های حسگر بیسیم و موردی
  • بررسی شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN)
  • مدل های پیش بینی تجربی برای تامین تطبیقی منابع در ابر
  • آموزش تصویریی اجرای شبکه عصبی وفازی در نرم افزار متلب
  • تکامل بازیابی ، به صورت مفهومی
  • مقاله ی تفاوت شبکه های حسگر بیسیم و موردی
  • آموزش اجرای شبکه عصبی و فازی در نرم افزار متلب
  • ترجمه مقاله پیشرفت های اخیر در زمینه خوشه بندی اسناد
  • ترجمه مقاله تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
  • ترجمه مقاله مدیریت اطلاعات مالی برای دانشگاه ها با استفاده از نرم افزار open-sou
  • ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF
  • گزارش کاراموزی رشته کامپیوتر پیرامون شبکه
  • ترجمه مقاله مقایسه و بررسی روش های خوشه بندی اسناد (داکیومنت)
  • ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزيع شده بر پايه MapReduce
  • ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی
  • Copyright © 2010 by http://dlfreejozve.samenblog.com