دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی بهترین پروژه مهندسی کامپیوتر نرم افزار قیمت: 38000 تومان       پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی       پروژه كارشناسي مهندسي نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی موضوع  :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی  اين پروژه هم در قالب word وهم در قالب  pdf تعداد  67 صفحه مي باشد و شامل فهرست: چكيده: فصل اول مقدمه: كاربردهاي پردازش تصوير: صنعت: هواشناسي: كشاورزي: علوم نظامي و امنيتي: نجوم و فضا نوردي: پزشكي: فناوريهاي علمي: باستان شناسي: تبليغات: سينما: اقتصاد: روانشناسي: زمين شناسي : فصل دوم پردازش تصوير مرحله اول ( دريافت تصوير ورودي ): مرحله دوم ( پيش پردازش تصوير ): مرحله سوم ( پردازش تصوير ): مرحله چهارم ( آناليز تصوير ): انواع پردازش تصوير: مقادير  پيكسلها: دقت تصوير:. روشهاي پردازش تصاوير بخش بندي سطح خاكستري ( Gray-Level Slicing ) عمليات مختلف بر روي تصاوير: جمع دو تصوير: مكمل كردن تصوير: ميانگين گيري از تصوير: :(Image restoration)ترميم تصوير نواري شدن(باندي شدن): خطوط از جا افتاده ( خطا در تصوير): هيستوگرام تصوير: بالا بردن دقت عكس: ارتقاي تصوير و عملگر كانولوشن: تعديل هيستوگرام: افزايش تباين از طريق امتداد اعداد ( DN) پيكسلها: فيلتر كردن تصوير: اعمال فيلتر تصوير در MATLAB ايجاد فيلتر دلخواه: طراحي فيلتر: طراحي فيلتر ميانگين ماتريس مربعي: طراحي فيلتر ميانگين با ماتريس گرد: طراحي فيلتر پايين گذر گوسي: طراحي فيلتر لاپلاس: طراحي فيلتر لاپلاس از روش حذف گوس: طراحي فيلتر حركت دهنده: طراحي فيلتر تقويت لبه: طراحي فيلتر لبه افقي و عمودي: طراحي فيلتر افزايش دهنده شدت نور و لبهها: فصل سوم كاربردهاي هيستوگرام در پردازش تصوير: تاثير تكنيكهاي پيش پردازش در افزايش دقت تناظر يابي عكسي: استخراج نواحي شامل متن و تفكيك متن به حروف: پيش پردازش تصوير: فوكوس خودكـار دوربين هاي ديجيتالي: تشخيص چهره: تشخيص پلاك خودرو: فصل چهارم تشخيص پلاك خودرو: تشخيص محل پلاك: فيلتر گوسين: پيدا كردن لبههاي عمودي: تحليل هيستوگرام: پيدا كردن محل كانديد پلاك: سايش تصوير: گسترش عمودي تصوير: استخراج پلاك: جداسازي كاراكترها: شناسايي كاراكترها: شبيه سازي: فصل پنجم  نتيجه گيري: مراجع: فهرست جداول و اشکال جدول 1: مقايسه انواع تصوير بر اساس تعداد بيت شكل 1: نحوه نگاشت مقادير  پيكسله ي تصوير ورودي شكل 2: نحوه نگاشت مقادير پيكسله ي تصوير خروجي شكل 5: نحوه پياده سازي عملگر مكمل شكل 6: نحوه پياده سازي عملگر ميانگين شكل 7: تصوير  دانهه ي برنج شكل 8: نمودار هيستوگرام  دانهه ي برنج شكل 9: يك نمونه نمودار هيستوگرام شكل 01: ماسك اعمال شده بر روي  پيكسله شكل 21: تصوير خروجي پس از تعديل هيستوگرام                            شكل 11: تصوير ورودي و هيستوگرام آن شكل 31: عمل كشش خطي شكل 41: پيكسل هاي تيز و آرام شكل 51: تصوير با نويز فلفل نمكي شكل 61: تصوير با اعمال فيلتر تيز كننده جدول2: انواع فيلتر شكل 71: فيلتر disk شكل 81: فيلتر گوسي شكل 91: فيلتر لاپلاس شكل 12: فيلتر تقويت لبه prewitt شكل 22: فيلتر تقويت لبه sobel شكل 32: فيلتر افزايش دهنده شدت نور unsharp شكل 42: نمونه اي از كاربرد ocr شكل 52: مراحل تشخيص پلاك شكل 62: تصوير سطح خاكستري ورودي شكل 27:  (الف) ماسك عمودي سوبل، (ب) ماسك افقي سوبل شكل 82: نتيجه عمل لبه يابي شكل 92: نمودار هيستوگرام تصوير شكل 03: تصوير كانديد به دست آمده از تصوير لبه شكل 13: تصوير حاصل شده پس از حذف نواحي خارج از محدوده شكل 23: تصوير حاصل شده پس از سايش و گسترش افقي شكل 33: تصوير حاصل شده از پر كردن حفره هاي احتمالي شكل 43: محل تقريبي پلاك  پر كردن حفره هاي احتمالي شكل 53: تصوير حاصل شده پس از گسترش عمودي شكل 63: پيدا شدن محل پلاك شكل73: پلاك استخراج شده از كل62.52 شكل 83: هيستوگرام پلاك استخراج شده شكل 93: كاراكترهاي جداشده

دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی بهترین پروژه مهندسی کامپیوتر نرم افزار قیمت: 38000 تومان       پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی       پروژه كارشناسي مهندسي نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی  موضوع  :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی   اين پروژه هم در قالب word وهم در قالب  pdf تعداد  67 صفحه مي باشد و شامل فهرست: چكيده: فصل اول مقدمه: كاربردهاي پردازش تصوير: صنعت: هواشناسي: كشاورزي: علوم نظامي و امنيتي: نجوم و فضا نوردي: پزشكي: فناوريهاي علمي: باستان شناسي: تبليغات: سينما: اقتصاد: روانشناسي: زمين شناسي : فصل دوم پردازش تصوير مرحله اول ( دريافت تصوير ورودي ): مرحله دوم ( پيش پردازش تصوير ): مرحله سوم ( پردازش تصوير ): مرحله چهارم ( آناليز تصوير ): انواع پردازش تصوير: مقادير  پيكسلها: دقت تصوير:. روشهاي پردازش تصاوير بخش بندي سطح خاكستري ( Gray-Level Slicing ) عمليات مختلف بر روي تصاوير: جمع دو تصوير: مكمل كردن تصوير: ميانگين گيري از تصوير: :(Image restoration)ترميم تصوير نواري شدن(باندي شدن): خطوط از جا افتاده ( خطا در تصوير): هيستوگرام تصوير: بالا بردن دقت عكس: ارتقاي تصوير و عملگر كانولوشن: تعديل هيستوگرام: افزايش تباين از طريق امتداد اعداد ( DN) پيكسلها: فيلتر كردن تصوير: اعمال فيلتر تصوير در MATLAB ايجاد فيلتر دلخواه: طراحي فيلتر: طراحي فيلتر ميانگين ماتريس مربعي: طراحي فيلتر ميانگين با ماتريس گرد: طراحي فيلتر پايين گذر گوسي: طراحي فيلتر لاپلاس: طراحي فيلتر لاپلاس از روش حذف گوس: طراحي فيلتر حركت دهنده: طراحي فيلتر تقويت لبه: طراحي فيلتر لبه افقي و عمودي: طراحي فيلتر افزايش دهنده شدت نور و لبهها: فصل سوم كاربردهاي هيستوگرام در پردازش تصوير: تاثير تكنيكهاي پيش پردازش در افزايش دقت تناظر يابي عكسي: استخراج نواحي شامل متن و تفكيك متن به حروف: پيش پردازش تصوير: فوكوس خودكـار دوربين هاي ديجيتالي: تشخيص چهره: تشخيص پلاك خودرو: فصل چهارم تشخيص پلاك خودرو: تشخيص محل پلاك: فيلتر گوسين: پيدا كردن لبههاي عمودي: تحليل هيستوگرام: پيدا كردن محل كانديد پلاك: سايش تصوير: گسترش عمودي تصوير: استخراج پلاك: جداسازي كاراكترها: شناسايي كاراكترها: شبيه سازي: فصل پنجم  نتيجه گيري: مراجع: فهرست جداول و اشکال جدول 1: مقايسه انواع تصوير بر اساس تعداد بيت شكل 1: نحوه نگاشت مقادير  پيكسله ي تصوير ورودي شكل 2: نحوه نگاشت مقادير پيكسله ي تصوير خروجي شكل 5: نحوه پياده سازي عملگر مكمل شكل 6: نحوه پياده سازي عملگر ميانگين شكل 7: تصوير  دانهه ي برنج شكل 8: نمودار هيستوگرام  دانهه ي برنج شكل 9: يك نمونه نمودار هيستوگرام شكل 01: ماسك اعمال شده بر روي  پيكسله شكل 21: تصوير خروجي پس از تعديل هيستوگرام                            شكل 11: تصوير ورودي و هيستوگرام آن شكل 31: عمل كشش خطي شكل 41: پيكسل هاي تيز و آرام شكل 51: تصوير با نويز فلفل نمكي شكل 61: تصوير با اعمال فيلتر تيز كننده جدول2: انواع فيلتر شكل 71: فيلتر disk شكل 81: فيلتر گوسي شكل 91: فيلتر لاپلاس شكل 12: فيلتر تقويت لبه prewitt شكل 22: فيلتر تقويت لبه sobel شكل 32: فيلتر افزايش دهنده شدت نور unsharp شكل 42: نمونه اي از كاربرد ocr شكل 52: مراحل تشخيص پلاك شكل 62: تصوير سطح خاكستري ورودي شكل 27:  (الف) ماسك عمودي سوبل، (ب) ماسك افقي سوبل شكل 82: نتيجه عمل لبه يابي شكل 92: نمودار هيستوگرام تصوير شكل 03: تصوير كانديد به دست آمده از تصوير لبه شكل 13: تصوير حاصل شده پس از حذف نواحي خارج از محدوده شكل 23: تصوير حاصل شده پس از سايش و گسترش افقي شكل 33: تصوير حاصل شده از پر كردن حفره هاي احتمالي شكل 43: محل تقريبي پلاك  پر كردن حفره هاي احتمالي شكل 53: تصوير حاصل شده پس از گسترش عمودي شكل 63: پيدا شدن محل پلاك شكل73: پلاك استخراج شده از كل62.52 شكل 83: هيستوگرام پلاك استخراج شده شكل 93: كاراكترهاي جداشده