X
x جهت سفارش تبليغ در سایت ثامن بلاگ کليک کنيد




X بستن تبليغات
X بستن تبليغات
X بستن تبليغات
دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی
به وبلاگ ما خوش آمدید - لطفا صفحه را تا پایان مشاهده کنید
دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی


دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی


بهترین پروژه مهندسی کامپیوتر نرم افزار

قیمت: 38000 تومان

      پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی      







پروژه كارشناسي مهندسي نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی

موضوع  :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی

 اين پروژه هم در قالب word وهم در قالب  pdf تعداد  67 صفحه مي باشد و شامل

فهرست:


چكيده:


فصل اول


مقدمه:


كاربردهاي پردازش تصوير:


صنعت:


هواشناسي:


كشاورزي:


علوم نظامي و امنيتي:


نجوم و فضا نوردي:


پزشكي:


فناوريهاي علمي:


باستان شناسي:


تبليغات:


سينما:


اقتصاد:


روانشناسي:


زمين شناسي :


فصل دوم


پردازش تصوير


مرحله اول ( دريافت تصوير ورودي ):


مرحله دوم ( پيش پردازش تصوير ):


مرحله سوم ( پردازش تصوير ):


مرحله چهارم ( آناليز تصوير ):


انواع پردازش تصوير:


مقادير  پيكسلها:


دقت تصوير:.


روشهاي پردازش تصاوير


بخش بندي سطح خاكستري ( Gray-Level Slicing )


عمليات مختلف بر روي تصاوير:


جمع دو تصوير:


مكمل كردن تصوير:


ميانگين گيري از تصوير:


:(Image restoration)ترميم تصوير


نواري شدن(باندي شدن):


خطوط از جا افتاده ( خطا در تصوير):


هيستوگرام تصوير:


بالا بردن دقت عكس:


ارتقاي تصوير و عملگر كانولوشن:


تعديل هيستوگرام:


افزايش تباين از طريق امتداد اعداد ( DN) پيكسلها:


فيلتر كردن تصوير:


اعمال فيلتر تصوير در MATLAB


ايجاد فيلتر دلخواه:


طراحي فيلتر:


طراحي فيلتر ميانگين ماتريس مربعي:


طراحي فيلتر ميانگين با ماتريس گرد:


طراحي فيلتر پايين گذر گوسي:


طراحي فيلتر لاپلاس:


طراحي فيلتر لاپلاس از روش حذف گوس:


طراحي فيلتر حركت دهنده:


طراحي فيلتر تقويت لبه:


طراحي فيلتر لبه افقي و عمودي:


طراحي فيلتر افزايش دهنده شدت نور و لبهها:


فصل سوم


كاربردهاي هيستوگرام در پردازش تصوير:


تاثير تكنيكهاي پيش پردازش در افزايش دقت تناظر يابي عكسي:


استخراج نواحي شامل متن و تفكيك متن به حروف:


پيش پردازش تصوير:


فوكوس خودكـار دوربين هاي ديجيتالي:


تشخيص چهره:


تشخيص پلاك خودرو:

فصل چهارم


تشخيص پلاك خودرو:


تشخيص محل پلاك:


فيلتر گوسين:


پيدا كردن لبههاي عمودي:


تحليل هيستوگرام:


پيدا كردن محل كانديد پلاك:


سايش تصوير:


گسترش عمودي تصوير:


استخراج پلاك:


جداسازي كاراكترها:


شناسايي كاراكترها:


شبيه سازي:


فصل پنجم  نتيجه گيري:


مراجع:


فهرست جداول و اشکال


جدول 1: مقايسه انواع تصوير بر اساس تعداد بيت


شكل 1: نحوه نگاشت مقادير  پيكسله ي تصوير ورودي


شكل 2: نحوه نگاشت مقادير پيكسله ي تصوير خروجي


شكل 5: نحوه پياده سازي عملگر مكمل


شكل 6: نحوه پياده سازي عملگر ميانگين


شكل 7: تصوير  دانهه ي برنج


شكل 8: نمودار هيستوگرام  دانهه ي برنج


شكل 9: يك نمونه نمودار هيستوگرام


شكل 01: ماسك اعمال شده بر روي  پيكسله


شكل 21: تصوير خروجي پس از تعديل هيستوگرام                          


 شكل 11: تصوير ورودي و هيستوگرام آن


شكل 31: عمل كشش خطي


شكل 41: پيكسل هاي تيز و آرام


شكل 51: تصوير با نويز فلفل نمكي


شكل 61: تصوير با اعمال فيلتر تيز كننده


جدول2: انواع فيلتر


شكل 71: فيلتر disk


شكل 81: فيلتر گوسي


شكل 91: فيلتر لاپلاس


شكل 12: فيلتر تقويت لبه prewitt


شكل 22: فيلتر تقويت لبه sobel


شكل 32: فيلتر افزايش دهنده شدت نور unsharp


شكل 42: نمونه اي از كاربرد ocr


شكل 52: مراحل تشخيص پلاك


شكل 62: تصوير سطح خاكستري ورودي


شكل 27:  (الف) ماسك عمودي سوبل، (ب) ماسك افقي سوبل


شكل 82: نتيجه عمل لبه يابي


شكل 92: نمودار هيستوگرام تصوير


شكل 03: تصوير كانديد به دست آمده از تصوير لبه


شكل 13: تصوير حاصل شده پس از حذف نواحي خارج از محدوده


شكل 23: تصوير حاصل شده پس از سايش و گسترش افقي


شكل 33: تصوير حاصل شده از پر كردن حفره هاي احتمالي


شكل 43: محل تقريبي پلاك  پر كردن حفره هاي احتمالي


شكل 53: تصوير حاصل شده پس از گسترش عمودي


شكل 63: پيدا شدن محل پلاك


شكل73: پلاك استخراج شده از كل62.52


شكل 83: هيستوگرام پلاك استخراج شده


شكل 93: كاراكترهاي جداشده

خرید        سوال از فروشنده


دانلود پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی


بهترین پروژه مهندسی کامپیوتر نرم افزار

قیمت: 38000 تومان

      پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی      







پروژه كارشناسي مهندسي نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی 

موضوع  :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی 

 اين پروژه هم در قالب word وهم در قالب  pdf تعداد  67 صفحه مي باشد و شامل

فهرست:


چكيده:


فصل اول


مقدمه:


كاربردهاي پردازش تصوير:


صنعت:


هواشناسي:


كشاورزي:


علوم نظامي و امنيتي:


نجوم و فضا نوردي:


پزشكي:


فناوريهاي علمي:


باستان شناسي:


تبليغات:


سينما:


اقتصاد:


روانشناسي:


زمين شناسي :


فصل دوم


پردازش تصوير


مرحله اول ( دريافت تصوير ورودي ):


مرحله دوم ( پيش پردازش تصوير ):


مرحله سوم ( پردازش تصوير ):


مرحله چهارم ( آناليز تصوير ):


انواع پردازش تصوير:


مقادير  پيكسلها:


دقت تصوير:.


روشهاي پردازش تصاوير


بخش بندي سطح خاكستري ( Gray-Level Slicing )


عمليات مختلف بر روي تصاوير:


جمع دو تصوير:


مكمل كردن تصوير:


ميانگين گيري از تصوير:


:(Image restoration)ترميم تصوير


نواري شدن(باندي شدن):


خطوط از جا افتاده ( خطا در تصوير):


هيستوگرام تصوير:


بالا بردن دقت عكس:


ارتقاي تصوير و عملگر كانولوشن:


تعديل هيستوگرام:


افزايش تباين از طريق امتداد اعداد ( DN) پيكسلها:


فيلتر كردن تصوير:


اعمال فيلتر تصوير در MATLAB


ايجاد فيلتر دلخواه:


طراحي فيلتر:


طراحي فيلتر ميانگين ماتريس مربعي:


طراحي فيلتر ميانگين با ماتريس گرد:


طراحي فيلتر پايين گذر گوسي:


طراحي فيلتر لاپلاس:


طراحي فيلتر لاپلاس از روش حذف گوس:


طراحي فيلتر حركت دهنده:


طراحي فيلتر تقويت لبه:


طراحي فيلتر لبه افقي و عمودي:


طراحي فيلتر افزايش دهنده شدت نور و لبهها:


فصل سوم


كاربردهاي هيستوگرام در پردازش تصوير:


تاثير تكنيكهاي پيش پردازش در افزايش دقت تناظر يابي عكسي:


استخراج نواحي شامل متن و تفكيك متن به حروف:


پيش پردازش تصوير:


فوكوس خودكـار دوربين هاي ديجيتالي:


تشخيص چهره:


تشخيص پلاك خودرو:

فصل چهارم


تشخيص پلاك خودرو:


تشخيص محل پلاك:


فيلتر گوسين:


پيدا كردن لبههاي عمودي:


تحليل هيستوگرام:


پيدا كردن محل كانديد پلاك:


سايش تصوير:


گسترش عمودي تصوير:


استخراج پلاك:


جداسازي كاراكترها:


شناسايي كاراكترها:


شبيه سازي:


فصل پنجم  نتيجه گيري:


مراجع:


فهرست جداول و اشکال


جدول 1: مقايسه انواع تصوير بر اساس تعداد بيت


شكل 1: نحوه نگاشت مقادير  پيكسله ي تصوير ورودي


شكل 2: نحوه نگاشت مقادير پيكسله ي تصوير خروجي


شكل 5: نحوه پياده سازي عملگر مكمل


شكل 6: نحوه پياده سازي عملگر ميانگين


شكل 7: تصوير  دانهه ي برنج


شكل 8: نمودار هيستوگرام  دانهه ي برنج


شكل 9: يك نمونه نمودار هيستوگرام


شكل 01: ماسك اعمال شده بر روي  پيكسله


شكل 21: تصوير خروجي پس از تعديل هيستوگرام                          


 شكل 11: تصوير ورودي و هيستوگرام آن


شكل 31: عمل كشش خطي


شكل 41: پيكسل هاي تيز و آرام


شكل 51: تصوير با نويز فلفل نمكي


شكل 61: تصوير با اعمال فيلتر تيز كننده


جدول2: انواع فيلتر


شكل 71: فيلتر disk


شكل 81: فيلتر گوسي


شكل 91: فيلتر لاپلاس


شكل 12: فيلتر تقويت لبه prewitt


شكل 22: فيلتر تقويت لبه sobel


شكل 32: فيلتر افزايش دهنده شدت نور unsharp


شكل 42: نمونه اي از كاربرد ocr


شكل 52: مراحل تشخيص پلاك


شكل 62: تصوير سطح خاكستري ورودي


شكل 27:  (الف) ماسك عمودي سوبل، (ب) ماسك افقي سوبل


شكل 82: نتيجه عمل لبه يابي


شكل 92: نمودار هيستوگرام تصوير


شكل 03: تصوير كانديد به دست آمده از تصوير لبه


شكل 13: تصوير حاصل شده پس از حذف نواحي خارج از محدوده


شكل 23: تصوير حاصل شده پس از سايش و گسترش افقي


شكل 33: تصوير حاصل شده از پر كردن حفره هاي احتمالي


شكل 43: محل تقريبي پلاك  پر كردن حفره هاي احتمالي


شكل 53: تصوير حاصل شده پس از گسترش عمودي


شكل 63: پيدا شدن محل پلاك


شكل73: پلاك استخراج شده از كل62.52


شكل 83: هيستوگرام پلاك استخراج شده


شكل 93: كاراكترهاي جداشده

خرید        سوال از فروشنده


برچسب ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
| لینک ثابت | نسخه قابل چاپ | امتیاز :
rss نوشته شده در تاریخ 1394/6/7 و در ساعت : 19:59 - نویسنده : dlfreejozve
آخرین مطالب نوشته شده
  • مدلی پیشرفته برای پیش بینی کارآمد حجم کار در ابر
  • آموزش قالب صحیفه نسخه 5.5.1
  • آموزش AHPبه صورت مرحله ای
  • مقاله تفاوت شبکه های حسگر بیسیم و موردی
  • بررسی شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN)
  • مدل های پیش بینی تجربی برای تامین تطبیقی منابع در ابر
  • آموزش تصویریی اجرای شبکه عصبی وفازی در نرم افزار متلب
  • تکامل بازیابی ، به صورت مفهومی
  • مقاله ی تفاوت شبکه های حسگر بیسیم و موردی
  • آموزش اجرای شبکه عصبی و فازی در نرم افزار متلب
  • ترجمه مقاله پیشرفت های اخیر در زمینه خوشه بندی اسناد
  • ترجمه مقاله تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
  • ترجمه مقاله مدیریت اطلاعات مالی برای دانشگاه ها با استفاده از نرم افزار open-sou
  • ترجمه مقاله بررسی تکنیکهای Document Clustering و مقایسه LDA و moVMF
  • گزارش کاراموزی رشته کامپیوتر پیرامون شبکه
  • ترجمه مقاله مقایسه و بررسی روش های خوشه بندی اسناد (داکیومنت)
  • ترجمه مقاله طراحی و پیاده سازی Document clustering توزيع شده بر پايه MapReduce
  • ترجمه مقاله الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی
  • گزارش کاراموزی رشته کامپیوتر در دفتر خدمات کامپیوتری
  • ترجمه مقاله ی داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار
  • Copyright © 2010 by http://dlfreejozve.samenblog.com